Политогенез генеративных систем: концепция живого законодательства и адаптивной государственной архитектуры
В статье предложена концепция «генеративного управления» – новой парадигмы, в которой генеративные модели искусственного интеллекта (далее – ИИ) выступают посредниками, модераторами и симуляторами на всех стадиях государственного принятия решений. Обосновывается, что такое внедрение кардинально меняет представление о бюрократии, демократии, антикоррупционном контроле и международной дипломатии. Опираясь на междисциплинарный анализ – от теории делиберативной демократии до новейших практик «Habermas Machine» Google DeepMind и цифровых общественных платформ vTaiwan/Polis, – статья формулирует архитектуру многоуровневой ИИ-платформы, описывает алгоритмы коллективного моделирования политик, адаптивного законодательства и динамического общественного участия. Демонстрируется, как генеративные модели, соединенные с большими данными, могут снижать коррупцию, повышать прозрачность, ускорять цикл «инициатива → реализация → обратная связь» и делать общественные решения эмпирически обоснованными. Представлена дорожная карта внедрения (пилоты → масштабирование → международная кооперация) и критически рассмотрены риски (предвзятости, энергопотребление, «алгократия») с предложением юридических «конституций ИИ».
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Bai, Y., Hyun, J., Karnin, Z. et al. (2023), “Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback”, Cornell University [Электронный ресурс], URL: https://arxiv.org/abs/2212.08073 (дата обращения: 28.04.2025). DOI: 10.48550/arXiv.2212.08073
Bai, Y., Hyun, J., Karnin, Z. et al. (2023), “Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback”, Cornell University [Online], available at: https://arxiv.org/abs/2212.08073 (Accessed 28 April 2025). DOI: 10.48550/arXiv.2212.08073
Competitive Enterprise Institute. Ten Thousand Commandments 2024: Chapter 5 (2024), Washington.
Congressional Budget Office. The Budget and Economic Outlook: 2023 to 2033 (2023), Washington.
European Court of Auditors. Annual Report on EU Budget 2023 (2024), Publications Office of the EU, Luxembourg.
Furman, J. and Powell. W. (2024), “Dynamic Scoring Revisited”, Brookings Papers on Economic Activity, 2, 75-128.
OECD. Innovative Citizen Participation and Deliberative Democracy : 2020 Update (2020), OECD Publishing, Paris.
Office for Budget Responsibility. Economic and Fiscal Outlook: October 2024 (2024), OBR, London.
Phang, S. and Lee, T. (2025), “AI and data-driven urbanism: The Singapore experience”, Urban Analytics and City Science, 12(1), 1-17.
Stray, J., Kleinberg, B., Zang, J. et al. (2024), “AI can help humans find common ground”, Science, 384(6679), 1134-1138. DOI: 10.1126/science.adq2852