<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2408-932X</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Социальные и гуманитарные исследования</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2408-932X</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2408-932X-2025-11-3-1-0</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3925</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>MISCELLANEOUS: СООБЩЕНИЯ, ДИСКУССИИ, РЕЦЕНЗИИ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Пути минимизации деструктивного влияния искусственного интеллекта на современную журналистику&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;How to Minimize the Destructive Influence of Artificial Intelligence on Modern Journalism&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Карпенко</surname><given-names>Ирина Ивановна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Karpenko</surname><given-names>Irina I.</given-names></name></name-alternatives><email>KarpenkoIrina@bsu.edu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Меринов</surname><given-names>Валерий Юрьевич</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Merinov</surname><given-names>Valery Yu.</given-names></name></name-alternatives><email>v.merinov@rgust.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Белгородский государственный национальный исследовательский университет</institution></aff><aff id="aff2"><institution>Российский государственный университет социальных технологий</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2025</year></pub-date><volume>11</volume><issue>3</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/humanities/2025/3/Социогуманитарные_исследования_Т_11_Nо_3_2025-117-125.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Критический взгляд на практику применения технологий традиционного и генеративного искусственного интеллекта в работе современных медиа дает возможность выявить проблемы, опасности и риски при его бесконтрольном использовании. В статье рассматривается четыре группы проблем, с которыми сегодня сталкиваются современные медиа при работе с нейросетевыми моделями: качество и достоверность контента (публикация поверхностных или ошибочных медиаматериалов с элементами нейросетевых галлюцинаций, намеренное или ненамеренное распространение фейков и дипфейков), экономические и профессиональные риски (угроза сокращения рабочих мест), этические и правовые вопросы (неосведомленность аудитории о том, что СМИ публикуют сгенерированные ИИ материалы, нарушение авторских прав нейросетевыми моделями при генерации изображений, видео- и аудиоматериалов), потеря доверия аудитории к СМИ. В статье предлагаются пути решения обозначенных проблем через применение внутрицехового саморегулирования, реализации медиаобразовательного потенциала СМИ и повышения роли человека в производстве медиаконтента.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A critical look at the practice of using traditional and generative artificial intelligence technologies in the work of modern media makes it possible to identify problems, dangers and risks associated with its uncontrolled use. The article considers four groups of problems that modern media face today when working with neural network models: quality and reliability of content (publication of superficial or erroneous media materials with elements of neural network hallucinations, intentional or unintentional distribution of fakes and deepfakes), economic and professional risks (threat of job cuts), ethical and legal issues (audience unawareness that the media publishes AI-generated materials, copyright infringement by neural network models when generating images, video and audio materials), loss of audience trust in the media. The article suggests ways to solve the identified problems through the use of internal self-regulation, the implementation of the media educational potential of the media and an increase in the role of a person in the production of media content.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>ИИ</kwd><kwd>генеративные технологии</kwd><kwd>традиционный ИИ</kwd><kwd>нейросеть</kwd><kwd>журналистика</kwd><kwd>медиа</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>AI</kwd><kwd>generative technologies</kwd><kwd>traditional AI</kwd><kwd>neural network</kwd><kwd>journalism</kwd><kwd>media</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>Список литературы</title><ref id="B1"><mixed-citation>Акентьев,&amp;nbsp;Д.&amp;nbsp;Г., Максимов,&amp;nbsp;Д.&amp;nbsp;И. и Лысенко,&amp;nbsp;И.&amp;nbsp;С. (2018), &amp;laquo;Проблема искусственного интеллекта и искусственного разума в жизни современного человека&amp;raquo;, Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 3&amp;nbsp;(4), 690-692. EDN YWPLDN.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><mixed-citation>Арсентьева,&amp;nbsp;А.&amp;nbsp;Д. и Морозова,&amp;nbsp;А.&amp;nbsp;А. (2021), &amp;laquo;Проблемы внедрения алгоритмов искусственного интеллекта в российскую журналистику&amp;raquo;, Огарёв-Online, 2. EDN FLGNJI.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><mixed-citation>Бейненсон,&amp;nbsp;В.&amp;nbsp;А. (2020), &amp;laquo;Использование технологий искусственного интеллекта при создании развлекательного контента СМИ&amp;raquo;, MEDIAОбразование: медиа как тотальная повседневность: Материалы V&amp;nbsp;Междунар. науч. конференции, 24&amp;ndash;25&amp;nbsp;ноября 2020&amp;nbsp;года, под ред. Морозовой,&amp;nbsp;А.&amp;nbsp;А., Часть&amp;nbsp;1, Изд-во Челябинского гос. ун-та, Челябинск: 296-301. EDN RYCGIP.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><mixed-citation>Болдина,&amp;nbsp;К.&amp;nbsp;А. (2024), &amp;laquo;Риски автоматизации новостной журналистики на основе ИИ&amp;raquo;, Успехи гуманитарных наук, 3, 7-14, DOI 10.58224/2618-7175-2024-3-7-14; EDN TSTNUC.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><mixed-citation>Гурушкин,&amp;nbsp;П.&amp;nbsp;Ю. и Корнеева,&amp;nbsp;К.&amp;nbsp;В. (2024), &amp;laquo;Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и творческих профессиях: угрозы и возможности&amp;raquo;, Litera, 9, 91-101, DOI 10.25136/2409-8698.2024.9.71609; EDN FBFUAC.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><mixed-citation>Дзялошинский,&amp;nbsp;И.&amp;nbsp;М. (2022), Когнитивные процессы человека и искусственный интеллект в контексте цифровой цивилизации: монография, Ай Пи Ар Медиа, Москва. EDN ESIFKW.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><mixed-citation>Карпенко,&amp;nbsp;И.&amp;nbsp;И. (2024), &amp;laquo;Генеративные технологии искусственного интеллекта в современных медиа: проблемы авторского права и маркирования нейросетевого продукта&amp;raquo;, Современный дискурс-анализ, 2, 45-55. EDN ZKXDPP.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><mixed-citation>Пузанова,&amp;nbsp;Ж.&amp;nbsp;В., Тертышникова,&amp;nbsp;А.&amp;nbsp;Г. и Павлова,&amp;nbsp;У.&amp;nbsp;О. (2024), &amp;laquo;Технологический дискурс в российских СМИ: основные стратегии в репрезентации искусственного интеллекта&amp;raquo;, Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология, 24&amp;nbsp;(3), 747-763, DOI 10.22363/2313-2272-2024-24-3-747-763; EDN FJVAXU.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>